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      機器人顧問會是金融的未來嗎?人工智能進軍華爾街金融

      2017-07-21 10:35 發布:亞集科技 

      現在,由于高就業率,金融、會計、管理和經濟學是世界各地大學最受歡迎的學科之一,特別是在研究生階段。在未來幾年,大學越來越難出售商業相關的學位。研究表明:到了2025年,該行業有23萬個工作崗位可能消失,由“人工智能人員”替代。機器人顧問會是金融的未來嗎?

      導讀 分類:自動化新聞

      現在,由于高就業率,金融、會計、管理和經濟學是世界各地大學最受歡迎的學科之一,特別是在研究生階段。但這正在發生改變。

      據咨詢公司Opimas講,在未來幾年,大學越來越難出售商業相關的學位。研究表明:到了2025年,該行業有23萬個工作崗位可能消失,由“人工智能人員”替代。

      機器人顧問會是金融的未來嗎?

      新一代AI

      許多市場分析師都這樣認為。據研究公司Aite Group介紹,2014年至2015年期間,自動化投資組合的投資額增長了210%。機器人已經接管了華爾街,數以百計的金融分析師正在被軟件或者機器人顧問取代。在美國,2013年牛津大學的兩位學者提交的一份論文:未來20年內47%的工作處于“高風險”,會被自動化替代,其中54%的失業崗位將出現在金融行業。

      這不僅僅是一個美國的現象。有報道由于工作場所引進機器人,印度的銀行總數連續2個季度下降7%。也許這是不足為奇的。畢竟,銀行和金融業主要建立在信息處理上,其一些關鍵業務,如存折更新或現金存款,已經高度數字化。現在,銀行和金融機構正在迅速采用新一代人工智能技術(AI)來自動化執行通常由人來完成的財務工作,如業務運營、財富管理、算法交易和風險管理。

      例如,摩根大通的智能合同、COIN、計劃,都在機器學習系統上運行,幫助銀行縮短審查貸款資料所需時間和降低貸款服務錯誤的數量。這是AI在銀行業日益增長的優勢,Accenture預測,在未來三年內將成為銀行與客戶互動的的主要方式。AI將提供更簡單的用戶界面,其2017年報告指出,這將有助于銀行創造一個更加人性化的客戶體驗。

      例如,蘇格蘭皇家銀行和國民西敏寺銀行的客戶,可能會在一個名叫Luvo的虛擬聊天機器人的幫助下快速進行互動。Luvo是使用IBM Watson技術設計的,它可以理解并從人類的互動中學習,最終使得低效勞動力變得冗余。

      與此同時,印度最大的私營銀行之一的HDFC銀行,推出了EVA。印度首個基于AI的銀行聊天機器人可以從成千上萬的來源吸收知識,并在不到0.4秒內以簡潔的語言提供答案。在HDFC ,Eva加入該銀行的第一個分身助手。

      AI也在投資行業取得了進展,許多金融分析師說,一個能夠學習和思考的交易機器最終將使當今最先進和復雜的投資算法看起來是原始落后的。咨詢機器人允許公司進行評估交易,投資和策略,并且所花時間是現在的定量分析師使用傳統統計工具進行分析所花時間的一小部分。

      前Barclays銀行負責人Antony Jenkins稱銀行業顛覆性的自動化是一個“令人興奮的時刻”,他預測,十年內技術將使全球銀行分支機構和金融服務超過一半的雇員被解雇。

      再見,人類基金經理。

      未來的金融科技的畢業生

      大學現在正在修改他們的教育藍圖以適應金融就業市場的這種技術破壞性。斯坦福大學和喬治城大學商學院計劃在MBA課程提供所謂的“FinTech”,希望教學生如何成為金融技術大師。威爾士的雷克瑟姆格林多大學已經宣布推出英國的第一個FinTech本科學位。但是FinTech是如此的新穎多樣,學術界難為金融技術101制定教學大綱,更不用說更高級的AI主題。缺乏學術教科書和專家教授是額外的挑戰。

      瘋狂的機器人

      然而,AI和自動化實際上證明有利于銀行是不明確的。如果金融機構失去了大多數客戶青睞的人情味,那么對AI的過度依賴就會反彈。

      也還有其他的風險。機器人顧問便宜,節省創建簡單投資組合的時間,但是當市場變得反復無常,他們可能會采取正確的預防措施,尤其是當成千上萬,甚至上百萬的機器都嘗試在做同樣的事情,速度很快。

      2012年8月,騎士資本集團的股票機器交易員大肆揮霍、在短短45分鐘內虧損了4.4億美元。對這些編程良好的機器人交易員的表現的高期望,也可能導致世界主要交易中心的混亂。沒有一個單一的算法可以將多個易變變量與多維的經濟預測模型結合起來,為所有的投資者工作。希望這可能只是金融市場的一個潛在的致命錯誤。

      當機器人做出錯誤的決定時,投資者如何得到保護?根據美國證券交易委員會(SEC)的規定,機器人顧問需要以人力投資顧問一樣方式進行注冊。它們也受投資顧問法案的約束。

      但是,很難將用于管理人類行為的金融法規應用到機器人上。證券交易委員會(SEC)的規定,為了保護投資者,需要顧問堅持誠信的標準,無條件地將客戶的最大利益置于自身基礎之上。有關美國監管機構已詢問,當機器人的決策和建議的產生不是通過比例分配而是由推理算法產生時,機器人是否可行。

      來源:中國自動化網

      關鍵字:機器人 金融 人工智能

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